高端显卡如何定义？以及它们的成本是多少？

如果您对 PC 游戏、加密货币、视频编辑或 3D 建模感兴趣，您可能需要一台配备高端显卡的 PC。 甚至人工智能超级计算机也使用高端图形来训练模型以及生成图像或视频。

但什么才算是高端显卡，你应该投资多少？ 今天来和大家一起了解下什么是高端显卡以及它们的成本是多少？

高端显卡的规格是什么？

显卡具有图形处理单元 (GPU)、内存、接口、冷却系统、电源连接器和 BIOS。 您的显卡要么集成到 CPU 中，要么单独安装到主板中。 但是，如果比较性能，集成显卡就比不上独立显卡。

除此之外，选择高端显卡时最重要的规格之一是视频随机存取存储器 (VRAM)。 最新的高端显卡的视频显存大小在 12GB 到 24GB 之间。

通常，VRAM 越高，性能越好 – 但情况并非总是如此。 例如，Nvidia GeForce RTX 3060 Ti 具有 8GB 显存，但性能优于具有 12GB 显存的 RTX 3060。 这并不是 GeForce RTX 3060 和 GeForce RTX 3060 Ti 之间的唯一区别。

GPU 的时钟速度（以千兆赫 (GHz) 为单位）是另一个需要考虑的规格。 它用于描述GPU的速度性能。 最新的高端显卡核心主频为2GHZ及以上。

提供的比较表显示了 Nvidia 最新高端显卡 RTX 4070 Ti、RTX 4080 和 RTX 4090 的规格。

或者，您可以考虑 AMD 型号。 下表显示了 AMD 最新高端型号 RX 7900 XT 和 RX 7900 XTX 之间的规格差异。

尽管如此，确定高端显卡性能的最有效方法是通过 PC 基准测试 – 这比使用 VRAM 和时钟速度规格更可靠。 最好的高端显卡应该能够处理 8K 视频和复杂的 3D 素材。

更重要的是，显卡型号通常按照数字的层次结构命名。 这意味着高端显卡的型号高于中端显卡。 例如，RTX 3090 是 Nvidia 30 系列 GPU 的顶级显卡，而 RTX 3050 是入门级、规格较低的型号。

高端显卡要多少钱？

市场上的大多数高端显卡都是由 Nvidia 或 AMD 设计的。 从我们对 AMD 与 Nvidia 的比较中，很明显 AMD 显卡比 Nvidia 显卡稍微便宜一些。 例如，您可以以不到 1,000 美元的价格购买 AMD 的高端显卡 RX 7900 XTX 或 RX 7900 XT。

另一方面，Nvidia 的顶级显卡，例如配备 24 GB VRAM 的 RTX 4090，起价为 1,599 美元。 同样，配备 16GB VRAM 的 RTX 4080 零售价为 1,199 美元，而配备 12GB VRAM 的 RTX 4070 Ti 起价为 799 美元。 以下是您需要了解的有关 RTX 4090 和 RTX 4080 之间规格的更多信息。

下表显示了高端显卡的起始价格——从最便宜到最昂贵的选项。 请注意，Nvidia RTX 4090 更贵，但在性能方面也属于同类产品。 AMD RX 7900 XTX 和 Nvidia RTX 4080 是更好的比较。

但我们还没有触及表面：最昂贵的高端显卡之一是 Nvidia A100，它的价格约为 10,000 美元。 Nvidia A100 通常用于训练 AI 模型，例如 Stable Diffusion 或 ChatGPT。 但是，Nvidia A100 不是游戏 GPU，因为它仅限于使用超级计算机为人工智能和自动驾驶车辆训练神经网络的研究实验室。

您需要高端显卡吗？

如果您只想在 PC 上玩游戏，则不需要高端显卡。 事实上，您可以使用中档显卡以 1080p 和每秒 60 帧的速度玩几乎任何视频游戏。 但是，如果您想以 4K 分辨率和每秒 60 帧的速度玩视频游戏，则更适合使用高端图形 – 但这不是必需的。

除此之外，如果您要渲染 4K 或 8K 分辨率的 3D 动画内容或视频，高端显卡会派上用场。 同样，如果你喜欢加密货币挖矿，高端显卡可以帮助提高计算能力并加快进程。

另一方面，你可以使用高端图形 GPU 来训练 AI 模型，但它可能太贵了。 如果用于 AI 模型的高端显卡超出您的预算，您可以使用 Nvidia 的新生成 AI Foundations 工具，它基于云的 AI 服务可以为企业定制。

高端显卡提供更沉浸式体验

如果你买得起高端显卡，想要沉浸式体验和最佳性能，那还是值得的。 高端显卡还可以让您在技术赶上并被迫升级之前使用它几年。 最好的部分是，如果您拥有高端显卡，则几乎可以将其用于任何任务，包括游戏、加密挖掘、视频编辑、3D 建模和 AI 训练。